报告题目：基于粒度信息度量的特征选择研究

报告人：代建华教授，湖南师范大学

报告时间：2026年7月18日（周六）8:30-11:30

报告地点：20-200

报告摘要：现实中往往存在模糊数据、部分标记数据、多标记数据等，这些数据多包含高维度的特征，因而其上的特征选择成为了一个重要问题。本报告从粒度的角度讨论了模糊数据、部分标记数据、多标记数据中的信息度量，继而初步讨论了相应数据中基于粒度信息度量的特征选择方法。

报告人简介：代建华，湖南师范大学教授、博导，中国人工智能学会理事，中国人工智能学会人工智能基础专委会副主任，湖南省人工智能学会副理事长。SCI期刊Neurocomputing编委。发表论文一百余篇。获省科技奖3项，省教学成果奖1项。研究方向包括人工智能、粒计算、知识发现、软计算、智能信息处理等。

邀请人：机器学习数学理论与方法创新团队