报告题目：我的科研之路——探索交叉前沿：从数学到智能复杂系统

报告人：朱群喜，复旦大学

报告时间：2025年12月11日（周四）16:30-17:30

报告地点：20-200

报告摘要：本次报告将分享我从事复杂系统与机器学习交叉研究的经历与体会。首先概述该领域的研究背景、关键进展及常用理论算法（如动力学AI建模），并简述我们团队在相关方向上的探索。接着，我将回溯自己从数学专业出发，逐步踏入交叉研究前沿的路径，包括关键的选择、遇到的挑战与收获的感悟。最后，针对同学们常见的困惑，我将结合自身经验，就低年级阶段应如何夯实数理与编程基础、如何通过科研实践与文献阅读主动拓展视野，提供具体的建议，希望能为大家在新兴领域的早期探索中带来一些启发。

报告人简介：朱群喜，复旦大学智能复杂体系实验室青年研究员。2016年本科毕业于浙江师范大学数理与信息工程学院。2021年博士毕业于复旦大学数学科学学院，师从林伟教授。致力于复杂系统和机器学习前沿理论与方法研究，在复杂系统建模、重构、预测与智能调控以及复杂系统驱动的机器学习领域做出了一系列工作，相关成果以第一或通讯作者身份在Nature Communications（人工智能与机器学习、应用物理与数学两个方向的Featured Article，入选2024年度Top 25物理文章精选）、Research、CHAOS (Editor's Pick)、IEEE TAC、SIAM-CON、PRResearch/E等期刊和ICML、ICLR、NeurIPS等人工智能顶会发表文章20余篇。担任AIMS（美国数学科学会）最新期刊DCDS-C: AI4S管理主编、国家科技重大专项骨干，入选上海市启明星扬帆计划、上海市超级博士后激励计划、教育部脑科学前沿中心“珠峰”青年学者计划、复旦大学“卓学优秀人才”培育计划等。

邀请人：王子夕