报告题目：半稀疏平滑滤波

报告人：王海辉教授，北京航空航天大学

报告时间：2025年10月30日（周四）10:00-11:00

报告地点：20-306

报告摘要：首先系统介绍两类已有的滤波技术：基于核的方法与基于正则化的方法。前者核心在于核函数的构造设计，后者关键在于正则项的合理选取；随后详细阐述L0梯度极小化方法，并基于柯达24张标准图像归一化后的统计分布特征，提出一个半稀疏平滑模型。

最后通过多组实验验证，该半稀疏模型在信号与图像去噪、增强及高动态范围图像压缩等实际应用中，均展现出良好的性能效果。

报告人简介：王海辉，北京航空航天大学数学科学学院教授、博士生导师，比利时根特大学博士生副导师，北京大学医学部博士生副导师。2003年6月于北京大学获博士学位，随后入职北京航空航天大学数学科学学院任教。曾赴美国密苏里州大学、英国帝国理工大学、比利时根特大学担任访问学者。

邀请人：蒋庆堂