报告题目：Primal-Dual Fixed Point and Splitting Methods for Optimization and Monotone Inclusions

报告人：徐洪坤教授，杭州电子科技大学

报告时间：2025年10月23日（周四）14:00

报告地点：20-200

报告摘要：We will first study primal-dual fixed point methods for the least-squares problem regularized by l_p-norms with p∈[1,∞) . Our methods and results extend some of Ribeiro and Richtarik (2018) and Silva, et al (2018) where the case of p=2 (i.e, the ridge regression) is studied.

We then discuss the weak and strong convergence of the primal-dual splitting (PDS) and the split Douglas-Rachford (SDR) algorithms for monotone inclusions by using an operator-oriented approach. We shall show that both PDS and SDR algorithms can be driven by a (firmly) nonexpansive mapping in a product Hilbert space so that the Krasnoselskii-Mann and Halpern fixed point algorithms are applicable to obtain weak and strong convergent of the algorithms for solving the primal and dual monotone inclusions.

报告人简介：徐洪坤，杭州电子科技大学特聘教授；西安交通大学博士，加拿大Dalhousie大学博士后；曾任华东理工大学副教授，西班牙塞维利亚大学访问教授，南非夸祖鲁-纳塔尔大学资深教授，沙特国王大学教授。曾获南非数学会杰出研究奖，教育部自然科学奖二等奖，陕西高等学校科学技术奖一等奖。研究兴趣包括非线性分析与优化，非线性算子方程迭代方法，微分方程等，发表论文250余篇。任30余种国际数学期刊编委/副主编/主编，入选汤森-路透/科睿唯安全球高被引学者，爱思唯尔中国高被引学者，斯坦福全球前2%顶尖科学家年度和生涯影响力双榜单。