报告题目：Solving bivariate kinetic equations for polymer diffusion using deep learning

报告人：邓伟华教授，兰州大学

报告时间：2024年5月8日（周三）10:00-11:00

报告地点：腾讯会议：365-887-062

报告摘要：We derive a class of backward stochastic differential equations (BSDEs) for infinite dimensionally coupled nonlinear parabolic partial differential equations, thereby extending the deep BSDE method. In addition, we model a class of polymer dynamics accompanied by polymerization and depolymerization reactions, and derive the corresponding Fokker-Planck equations and Feynman-Kac equations. Due to chemical reactions, the system exhibits a Brownian yet non-Gaussian phenomenon, and the resulting equations are infinitely dimensionally coupled. We solve these equations numerically through our new deep BSDE method, and also solve a class of high-dimensional nonlinear equations, which verifies the effectiveness and shows approximation accuracy of the algorithm.   

报告人简介：兰州大学数学与统计学院教授、院长。主要研究领域：1. 反常与非遍历扩散、幂律衰减的波传播：模型、理论、算法及应用；2. 随机模型、理论、算法及应用。 2012年6月任博士生导师，2010年5月被聘任为教授；2008年12月任硕士生导师，2007年7月被聘任为副教授。现为中国数学会第十四届常务理事、中国工业与应用数学会第八届常务理事，中国数学会计算数学分会第十一届副理事长，主持甘肃省基础研究创新群体项目、甘肃省重大科技专项。2007年6月在上海大学获理学博士学位；于2000年6月和2003年6在兰州大学分别获得理学学士和硕士学位。2020年获教育部自然科学二等奖（反常与非遍历动力学多尺度模型及算法）。2013年获霍英东教育基金会第十四届高等院校青年教师奖三等奖。