报告题目1：Linking dynamic model with machine learning to assess the efficacy of control strategies during COVID-19 pandemic

报告人：肖燕妮教授，西安交通大学

报告时间：2024年2月29日（周四）8:30-9:10

报告地点：20-200

报告摘要：During the COVID-19 pandemic, control measures play an important role in mitigating the disease spread, and quantifying the dynamic contact rate and quarantine rate and estimate their impacts remain challenging. In this talk, we initially estimate the effective reproduction number by universal differential equation method which embeds neural network into a differential equation. We then develop the mechanism of physical-informed neural network (PINN) to propose the extended transmission-dynamics-informed neural network (TDINN) algorithm by combining scattered observational data with deep learning and epidemic models, to precisely quantify the intensity of interventions. The selected rate functions, quantifying the intensity of interventions, based on the time series inferred by deep learning have epidemiologically reasonable meanings. Finally I shall give some concluding remarks.  This is a joint work with Pengfei Song, Mengqi He and Sanyi Tang.

报告人简介：肖燕妮，教授、博士生导师，现任西安交通大学数学与统计学院副院长，主要从事非光滑动力学系统理论及应用研究、数据和问题驱动的传染病动力学研究，主要成果发表在JDE, J Math Biol, Bull Math Biol, PLoS Comput Biol, BMC Medicine等著名国际期刊上。与中国疾病预防控制中心合作完成了国家“十一五”、“十二五”和“十三五”科技重大专项艾滋病领域的建模研究、合作了基于模型和数据的新冠疫情预测预警、最优解封策略等研究。2022年起任中国生物数学专业委员会主任，2020年起任国务院第八届学科评议组成员（数学），2020年获陕西最美科技工作者。

报告题目2：新发重大传染病数学模型与公共卫生决策

报告人：唐三一教授，陕西师范大学

报告时间：2024年2月29日（周四）9:20-10:00

报告地点：20-200

报告摘要：新发重大传染病的预测预警和精准防控是国家应对重大公共卫生事件、提高传染病防控能力的亟需，运用传染病模型、大数据统计分析和人工智能等方法揭示传染病的传播规律，进而建议可行的防控措施是应用基础研究中有挑战性的问题。首先回顾团队模型研究是如何影响我国SARS、甲型H1N1、HIV等重大传染病的防控决策，揭示数学模型构建、疫情数据分析和动态措施调整的内在机制。然后，重点介绍如何与国家卫健委、疾控中心合作，聚焦COVID-19早期预测预警、传播风险估计、解封和疫苗独立效力评估、分级防控策略与调整等关键问题，展示模型研究在新冠疫情不同时期防控中发挥的重大作用。最后，介绍基于模型研究和数据分析成果，开发新发重大传染病疫情预测预警系统，可视化疫情发展和防控成效。

报告人简介：唐三一，陕西师范大学教授，博士生导师，曾任数学与统计学院院长、科学技术处处长，现任学科建设与发展规划办公室处长。主要从事生物数学和生物统计学研究，发展和创建了一套分析脉冲半动力系统的定性理论方法，推广了Filippov系统理论在生物医学阈值策略中的广泛应用，解决了非线性、非光滑米氏药动学方程解析求解的理论难题。主要成果在害虫综合治理策略、突发性传染病预测预警、药动学参数确定、肿瘤综合治疗与药物毒理效应等方面具有重要的应用。发表SCI论文130多篇，被SCI杂志引用超过9500次。主持1项国家自然科学基金重点项目，参与1项国家自然科学基金重点项目，主持中美生物医学国际合作项目1项，其它不同学部国家自然科学基金面上项目5项。近年来带领团队与国家疾控、卫健委等部门合作，为基于地域的HIV治疗策略，以及新冠疫情防控的重大策略调整提供了重要的决策依据，服务了国家重大急需。