报告题目：有限/无限编码长度下自适应量化控制策略

报告人：牛玉刚，华东理工大学

报告时间：2023年10月27日（周五）14:30

报告地点：28-414

报告摘要：对于非量化情况下设计的控制器，当应用于系统状态信号需要量化的情况时，信号量化误差将直接影响该控制器的性能。因此，如何通过设计合适的量化器使该控制器仍能保证期望的控制性能是一个值得研究的问题。本报告将分别针对有限编码长度和无限编码长度两种约束，给出自适应量化器的设计方案和具体实现方法。

报告人简介：牛玉刚，华东理工大学教授，博士生导师，1992年和2001年分别于南京理工大学控制科学与工程专业获工学硕士和博士学位。目前担任国际期刊Information Sciences、Neurocomputing、Journal of Franklin Institute、IET Control Theory & Applications、International Journal of System Science 副编辑（Associate Editor），IEEE控制系统学会 Conference Editorial Board 副编辑（Associate Editor），《控制与决策》和《华东理工大学学报》编委，中国自动化学会控制理论专业委员会委员，信息物理系统控制与决策专业委员会委员。获得2018年中国自动化学会自然科学一等奖，2010年和2016年上海市自然科学二等奖，2014年上海市科技进步二等奖，分别入选爱思唯尔2020-2022年中国高被引学者榜。所指导研究生，1人获得中国自动化学会优秀博士学位论文，2人获得上海市优秀博士学位论文，2人获得上海市自动化学会优秀博士学位论文。近年来研究兴趣包括随机系统、Markov跳跃系统、滑模控制、模糊控制、网络化控制等。