报告题目：分布式非凸优化研究进展

报告人：杨涛，东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室教授

报告时间：2023年9月20日14:30

报告地点：腾讯会议，315-862-208

报告摘要：分布式优化算法通过多智能体之间的相互合作协调来解决大规模的优化问题。与传统的集中式优化算法相比，分布式优化算法更为灵活、方便、高效。现有的分布式优化算法大多没有考虑智能体的目标函数是非凸的问题，另外要求智能体之间连续通讯，也没有考虑实际通信信道容量有限的问题。针对目标函数非凸的问题，提出了分布式一阶原始对偶非凸优化算法；针对智能体间连续通讯的问题，提出了基于事件触发的分布式非凸优化算法；针对通信信道容量有限的问题，提出了基于量化通讯的分布式非凸优化算法。理论证明了上述所提算法的收敛性。利用仿真案例验证了所提算法的有效性。 

报告人简介：杨涛，东北大学教授、博士生导师。2012年获美国华盛顿州立大学博士学位；2012至2014年在瑞典皇家理工学院任职博士后；2014至2016年在美国太平洋西北国家实验室先任职博士后，后晋升为Scientist；2016至2019年在美国北德克萨斯州大学任助理教授；2019年加入东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室。主要从事工业人工智能、智能优化与控制一体化、信息物理系统、分布式协同控制和优化等领域的研究。主持国家自然科学基金重点项目、重大项目课题、国家重点研发计划课题等。研究成果发表论文百余篇，其中IEEE汇刊和IFAC会刊论文30余篇。2018年获美国橡树岭大学联盟Ralph E Powe青年教授奖；多次获国际会议最佳论文奖、最佳学生论文奖。现任《自动化学报》副主编、IEEE TCST、IEEE TNNLS等期刊编委。担任中国自动化学会大数据专委会主任委员、中国人工智能学会工业人工智能常务副秘书长等。