报告题目：Quasi-interpolation for data mining

报告人：高文武教授，安徽大学

报告时间：2023年4月27日9:30-10:30

报告方式：腾讯会议，会议号381-282-929

报告摘要：Quasi-interpolation has been a useful tool for data mining. In this talk, I shall introduce some recent developments of quasi-interpolation of our work team, including constructing kernels with higher-order generalized Strang-Fix conditions, meshless symplectic schemes for numerical solutions of partial differential equations based on quasi-interpolation, study and construction quasi-interpolation under the probabilistic numerical framework such as quasi-interpolation for irregularly spaced data, optimality and regularization properties of quasi-interpolation, and so on.

报告人简介：高文武，安徽大学大数据与统计学院教授、博士生导师、副院长，安徽大学首批拔尖人才。于2012年获得复旦大学应用数学专业博士学位。研究兴趣主要集中在数据科学与函数逼近交叉领域中核心基础算法的构造理论及其应用，如：径向基函数逼近、无网格微分方程数值解、不确定性量化、概率数值逼近等方面。在ACHA，SINUM，SISC，Adv. Comput. Math. 等国际重要杂志发表SCI论文20余篇，获批国家自然科学基金3项（面上2项，青年1项）。

邀请人：向道红

欢迎数学和计算机专业的教师和研究生参加!