为开阔我院学生视野，提高学生的创新能力，11月12日下午，我院数学大讲堂第三十三讲——数学在现代文明中的应用于我院一楼报告厅开讲，主讲人为中国科学院院士、第三世界科学院院士马志明。本次大讲堂由我院院长陈杰诚主持。

马志明，1984年于中国科学院获得数学博士学位，1995年当选为中国科学院院士，1998年当选为第三世界科学院院士，2007年当选为数理统计学会（IMS）Fellow。他在概率论与随机分析领域做出重大贡献，他在狄氏型与马氏过程对应关系方面的研究取得了突破性进展，近年来他主要关注概率论与生命、信息等其他领域的交叉。

（主持人陈杰诚院长）

马志明院士提出：数学不同于其他自然科学，它不仅是一门独立的科学，还为其他科学、技术和工程的发展提供语言观念、方法和工具。数学学科作为基础学科有着重要的地位。他结合计算机科学与技术具体论证了数学在计算机科学领域的作用。他从电磁波的发现源于数学切入，举例说明了“小波分析”这种现代数学工具在信号分析、数据压缩、语音合成等多方面都具有重大意义的新技术成果。

随后，马院士为同学们展示了生成对抗网络的强大功能，他指出，生成对抗网络的GAN模型中两值博弈方的分别是由生成式模型和判别式模型充当的，而GAN的思想则启发自博弈论中的“二人零和博弈”。在现场，马院士还向同学们讲述了他与他的学生关于探讨“令人拍案叫绝的Wasserstein GAN”的故事，并介绍最近机器学习中的热点：对抗生成网络使用Wassertein-1距离作为目标函数进行优化的情况。他说：“当今在这一领域仍然存在一些难以解释的问题，称为数学领域中的黑箱。”

（主讲人马志明院士）

马院士不仅给我院学生带来丰富的专业知识，还讲述了许多趣闻，引人入胜。他说：“著名数学家伊藤清本人一直认为自己是研究纯粹数学的，却因应用数学获得了2006年首届高斯奖”马院士与数学家伊藤清颇有渊源，讲座中他娓娓道来自己与伊藤清的故事，同学们全神贯注。

（同学们认真听讲）

在讲堂的最后，马院士对近年来十分热门的AlphaGo与深度强化学习进行了介绍。他指出围棋的棋谱是大数据，其数量甚至比全宇宙的原子数量还要多，AlphaGo相当于四个大脑的四个网络。从本质上来讲人工智能，就是数学模型。

（同学现场提问）

在互动提问环节，同学们积极提问，我院院长陈杰诚也向马志明院士询问关于图论研究方向的问题。至此，本次数学大讲堂完美落下帷幕，希望我院学子能够有所感悟，在学习生涯中能够更上一层楼。

吴安然/文

方晓菲/图

方芷暄/编辑